L’inflation des coûts du transport ne concerne pas uniquement la hausse du prix des carburants. En novembre 2023, le Conseil National Routier publiait une étude sur les coûts du transport de marchandises de longue distance. Parmi les postes de dépenses les plus importants, les coûts de maintenance ont augmenté de 7,5% notamment en raison de la hausse des charges d’entretien réparation (pneus, pièces, lubrifiants, etc.).

Et dans une industrie qui repose sur la circulation de véhicules, la disponibilité de ces derniers est une priorité. Face à cet enjeu, les solutions de maintenance prédictive peuvent faire une vraie différence. Mais pourquoi et par où commencer?

Les fondamentaux de la maintenance prédictive

Une solution de maintenance prédictive analyse les données des capteurs installés sur les véhicules pour en prédire les défaillances grâce à une surveillance constante de l’état de ceux-ci. Il devient alors possible de prendre des mesures correctives proactives.

Ainsi, avec cette technologie, au lieu d'attendre qu'un véhicule soit retiré de la circulation pour qu'un mécanicien évalue l'importance d'un défaut potentiel, l’Internet-of-Things, l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning sur lesquels la maintenance prédictive repose sont désormais utilisés pour analyser les données provenant des capteurs et des équipements afin de signaler tout problème, et anticiper quelle maintenance est nécessaire et à quel moment avant qu’une panne ne se produise.

Pour une entreprise qui doit piloter une flotte - de quelques véhicules à plusieurs centaines - cela représente un réel avantage puisqu’elle peut s’assurer que tous sont en état de circuler.

La maintenance prédictive : un avantage concurrentiel indéniable

Grâce à l’anticipation permise par la maintenance prédictive, l’entreprise peut prolonger la durée de vie de ses équipements et de ses véhicules, baisser ses coûts opérationnels et améliorer son retour sur investissement, réduire considérablement les temps d’indisponibilité de ses équipements et véhicules, améliorer la performance de sa flotte grâce à des maintenances programmées, et enfin améliorer la durabilité environnementale de celle-ci.

Avec des véhicules et des équipements plus longtemps en circulation et des frais diminués, les entreprises ayant mis en place un programme de maintenance prédictive en tirent un avantage concurrentiel considérable, d’autant plus qu’un tel déploiement est vite rentabilisé, avec un ROI pouvant aller jusqu’à 545%.

Les conseils de Samsara pour la mise en place d’un programme de maintenance prédictive

Pour assurer le bon déploiement d’une solution de maintenance prédictive, quelques conseils pratiques sont à prendre en compte au préalable : 

• Etablir la liste des équipements et des véhicules à inclure dans le programme : Si vous utilisez déjà une solution de gestion de flotte, cette étape sera relativement simple. Si ce n'est pas le cas, vous devrez dresser l'inventaire de tous vos équipements et véhicules à ajouter au programme. C'est là que des outils tels que le suivi par GPS s'avèrent utiles pour savoir exactement quels équipements et véhicules vous avez et où ils se trouvent. Vous devrez également noter certains détails tels que l'état de santé, la date du dernier entretien et si l'équipement est prioritaire ou critique.

• Connaître les recommandations des constructeurs en matière d'entretien pour établir des normes : Les manuels des constructeurs contiennent généralement des directives concernant l'entretien des véhicules ou des  équipements. Celles-ci, bien qu'elles soient assez fastidieuses, peuvent aider à déterminer quelles sont les meilleures tâches à accomplir pour atteindre les objectifs d'entretien. Avec une solution de maintenance prédictive comme celle de Samsara, cette étape se fait de manière automatisée : la solution remonte et analyse les données constructeurs et s’appuie sur les technologies de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning pour effectuer de la maintenance prédictive afin que le client puisse planifier de manière optimale ces entretiens.

• Élaborer un programme d'entretien préventif adapté à ses besoins : Il n’est pas nécessaire d’assurer une maintenance prédictive sur l’ensemble des équipements et pièces du parc. Il peut être envisagé de procéder par étape en commençant par les éléments les plus coûteux ou critiques pour s’assurer que le programme fonctionne comme il se doit. Avec une solution de maintenance préventive, il sera mis en place des rappels et des notifications de tâches de maintenance en fonction du temps ou de l'utilisation de l’actif.

• Mesurer les résultats et ajuster le programme si nécessaire : Une fois le programme de maintenance prédictive mis en place, il convient de déterminer si celui-ci fonctionne. Pour cela, des ratios tels que la disponibilité des véhicules ou encore le taux de réparations non programmées peuvent être de bons indicateurs. Cette première doit être le plus proche possible de 100% quand le second doit lui idéalement s'approcher des 30% (pour un taux d’entretien planifié de 70%). D’autres mesures telles que le nombre d’heures ou de jours entre des réparations non programmées peuvent aussi être révélatrices. Celui-ci doit ainsi être de plus en plus élevé pour confirmer que le programme mis en place est efficace. 

Conscient que la maintenance prédictive est un enjeu pour les entreprises ayant à gérer des flottes, Samsara propose à ses clients des solutions intégrant cette fonctionnalité. Depuis notre plateforme Cloud des opérations connectées, les gestionnaires de flotte peuvent programmer et recevoir des alertes d’entretien préventif en fonction des heures de fonctionnement du moteur et suivre les données historiques afin d’identifier les tendances en matière de performances et de repérer plus tôt les problèmes potentiels. La disponibilité des actifs s’en trouve optimisée et les réparations réduites.