Si l'on parle d'intelligence artificielle associée à des camions ou véhicules, la plupart d’entre nous penseront sans doute à véhicule sans chauffeur. Même si de nombreuses innovations sont en développement sur le sujet, il est peu probable que les conducteurs soient remplacés dans un avenir proche par des camions autonomes dotés d'une IA.

Mais si l'IA n'est pas encore au volant, elle joue déjà un rôle clé en alimentant des systèmes qui contribuent à améliorer l'efficacité, la sécurité et la gestion du transport. Ce secteur, et plus généralement ceux qui gèrent des opérations physiques, ont historiquement été moins bien lotis en matière de technologies. Mais cette situation change et les entreprises de ces secteurs peuvent aujourd’hui exploiter beaucoup plus efficacement leurs données pour améliorer la prise de décision, la gestion des opérations et la rentabilité. 

On observe ainsi une nette accélération de l’adoption de l’IA et des systèmes intelligents, comme le montre une étude récente : en France – dans les secteurs du retail, de la logistique et du transport notamment – plus de 90 % des entreprises ont mis en place des systèmes basés sur l’IA ou prévoient de le faire en 2023. Elles constatent des bénéfices tangibles à plusieurs niveaux.  

L’IA et les dashcams pour la sécurité des chauffeurs routiers

Les solutions utilisant l'IA permettent de planifier des itinéraires optimums, mais également d’améliorer la sécurité des salariés sur le terrain et sur la route. 

Equiper les véhicules de caméras embarquées (dashcams) dotées de l'IA ne permet pas seulement d’enregistrer les incidents et accidents. Cela permet aussi de les éviter avant qu'ils ne se produisent. Par exemple, en surveillant les comportements tels que les freinages brusques ou une conduite anormale et, comme le ferait un copilote, alerter les conducteurs s'ils ont besoin d'un coup de pouce pour se reconcentrer sur la route. Les séquences vidéo et les alertes peuvent être simultanément téléchargées sur le cloud et partagées avec les gestionnaires de flotte, qui peuvent alors comprendre les causes des accidents et mettre en place des mesures de prévention et d’amélioration continue. 

L’idée n’est pas de « fliquer » les chauffeurs, mais d’utiliser la vidéo et les données pour améliorer la sécurité à l'échelle de l'entreprise et encourager une conduite plus sûre. Les vidéos contribuent également souvent – lorsque c’est le cas – à prouver la non-responsabilité du chauffeur en cas d’accident ou d’accrochage dans la circulation. Elles sont de plus en plus utilisées par les compagnies d’assurance. 

Les données générées par l'IA  aident à réduire les coûts

La télématique et les solutions embarquées basées sur l’IA permettent aujourd’hui de bénéficier d’une vue complète et constamment mise à jour sur l’utilisation des véhicules et le comportement des conducteurs. Ces données permettent d’améliorer les performances opérationnelles des entreprises de transport, mais également les performances financières. 

Les données anonymes agrégées de 400 clients de Samsara – qui ont collectivement parcouru plus d’un milliard de kilomètres au cours de la période de 12 mois observée – ont montré une réduction de 47 % des accidents de véhicules.

Plus important encore, les exploitants de flottes qui ont utilisé à la fois des solutions de sécurité télématiques et vidéo ont constaté une baisse de 63 % des accidents au cours de la première année d'adoption. Ces baisses spectaculaires se traduisent par des économies significatives (réparation ou remplacement des véhicules accidentés). 

Les données générées par la télématique et l’IA servent aussi à déployer plus efficacement des programmes de formation à l’écoconduite et à la sécurité. Là aussi, les réductions de coûts sont rapidement constatées. En encourageant un meilleur comportement au volant, les entreprises de transport peuvent réduire la consommation de carburant jusqu’à 40%. Un poids lourd parcourant 40.000 km par an et consommant 30 litres aux 100 km peut ainsi économiser 12.000 litres par an, soit près de 24.000 € (avec une hypothèse d’un prix du carburant à 2€ le litre). 

Sur une flotte de 100 poids lourds, l’économie annuelle peut atteindre 2,4 millions € !